استفاده از روش دانش مبنا به‌منظور بهبود تشخیص و طبقه‌بندی پوشش گیاهی در نواحی شهری بر اساس ادغام تصاویر لندست8 و WorldView-2

با توجه به تنوع عوارض شهری و حساسیت هریک نسبت به محدوده طیفی مشخص در طیف الکترومغناطیس، سنجنده های مختلف تصویربرداری رفتارهای متفاوتی را در رابطه با برخی از عوارض ثبت می­کنند. همچنین اعوجاجات رنگی و پاسخ غیرطبیعی سنجنده به محدوده طیفی مشخص، به‌عنوان یکی از مهم‌ترین چالش­های تشخیص صحیح عوارض در دورکاوی، مطرح است. ادغام داده‌ها به‌منظور بهره­گیری از اطلاعات طیفی ثبت‌شده توسط سنجنده های مختلف در تشخیص بهتر پوشش گیاهی نیز دارای مزایای چشمگیری می­باشد. لذا در این تحقیق، نتایج ادغام تصاویر دو ماهواره لندست8 و WorldView-2 به‌منظور تشخیص بهتر نواحی پوشش گیاهی در منطقه شهری، با استفاده از روش انتقال آماری PCA[1] مورداستفاده قرارگرفته است. ازجمله مزایایی که انجام این ادغام به همراه دارد می­توان به ایجاد یکپارچگی و پیوستگی طیفی داده­های دو سنجنده اشاره نمود. استفاده از باند [2]SWIR در تصویر لندست8، افزایش شفافیت تصویر و در نتیجه بهبود تشخیص پوشش گیاهی را به همراه دارد. در این مقاله، پس از ادغام دو تصویر برداشت‌شده از یک منطقه شهری در تهران در سطح ویژگی‌های طیفی،  فرآیندی دانش مبنا به‌منظور تشخیص و طبقه‌بندی نواحی پوشش گیاهی اجرا گردید که منجر به استخراج نواحی پوشش گیاهی با دقت 3/81 % شد. [1] Principle Component Analysis [2] Short wave infrared